- 인공지능 반도체 대학원 교과목 중 석사 18학점, 박사 21학점, 석/박통합 24학점 이상 권장
- “반도체 회로설계 및 소자” / “아키텍쳐 및 시스템 SW” / “인공지능 이론 및 응용” 트랙별로 1개 이상의 핵심 강좌 수강 필수
- 주전공 트랙에서는 석사는 2개 이상, 석/박 통합 및 박사는 3개 이상의 핵심 강좌 및 1개 이상의 실습 강좌 수강 필수
- 기업가 정신 강좌 1개 이상 수강 필수
분야 별 AI 반도체 대학원 교과목
| 분야 | 세부분야 | 과목명 | 학수번호 |
|---|---|---|---|
| 공통 | 기업가 정신 | 반도체 CEO 세미나 | M3673.000200 |
| 인공지능반도체연구 (반도체 CTO 세미나) | M3673.000300 | ||
| 전기전자기술의 산업응용 | 430.502 | ||
| 산업체 인턴 | 인공지능 반도체 기업 실무 인턴 | 신설 예정 | |
| 반도체 회로설계 및 소자 | 핵심 | 아날로그집적회로 | 430.535B |
| 반도체성질 및 소자 | 430.806A | ||
| 집적회로특강 | 430.831 | ||
| 반도체소자특강 | 430.828 | ||
| 확률신호론 | 430.523 | ||
| 고급 | 반도체미세공정 | 430.805 | |
| 반도체센서 및 엑츄에이터 | 430.808 | ||
| 나노소자 및 양자전송 | 430.811A | ||
| Microwave소자 | 430.812 | ||
| 반도체공정 | 430.803A | ||
| 고급디지털집적회로 | 430.534A | ||
| 전자물리특강 | 430.859 | ||
| MEMS공정 및 설계 | 430.844 | ||
| 고체전자공학의 기초 | 430.531 | ||
| 초고주파 회로 | 430.749 | ||
| 대학원 논문 연구 | 430.960 4190.960 M3205.000100 | ||
| 실습 | 인공지능반도체 소자 설계 | M3673.000500 | |
| 인공지능반도체 하드웨어 설계 | M3673.000600 | ||
| 아키텍쳐 및 시스템 SW | 핵심 | 컴퓨터조직 및 설계 | 430.636 |
| 고급프로그래밍방법론 | 430.843 | ||
| 컴퓨터 및 VLSI특강 | 430.659 | ||
| 시스템 소프트웨어 특강 | 430.658 | ||
| 딥러닝의 원리 및 실습 | M3309.000900 | ||
| 지능시스템을 위한 VLSI 설계 | M2681.000200 | ||
| 컴퓨터구조 특강 | 4190.777 | ||
| 고급 운영체제 | 4190.568 | ||
| 고급 컴퓨터 구조 | 4190.571 | ||
| 컴퓨터 상호연결 네트워크 | 493.612 | ||
| 코어소프트웨어 | 493.607 | ||
| 고급 | 내장형시스템소프트웨어 | 430.632A | |
| SoC 설계자동화 | 430.633A | ||
| 인공지능반도체연구 (인공지능반도체용 Test Platform 구현) | M3673.000300 | ||
| 인공지능을 위한 컴퓨터구조 | M3309.001000 | ||
| 지식및데이타베이스 | 430.555 | ||
| 고급컴파일러 | 430.630 | ||
| 컴퓨터이용 설계의기초 | 430.554 | ||
| 디지털신호처리시스템 설계 | 430.631A | ||
| 데이터센터 구조의 융합적 접근 | M2681.000400 | ||
| 지능시스템을 위한 고급 VLSI 설계 | M2681.000300 | ||
| 디지털시스템설계방법론 | 4190.668A | ||
| 대학원 논문연구 | 430.960 4190.960 M3205.000100 | ||
| 컴포넌트 기반 시스템 소프트웨어 개발 | 신설 예정 (가칭) | ||
| 응용 하드웨어 특화 시스템 프로그래밍 | 신설 예정 (가칭) | ||
| 실습 | 인공지능반도체 하드웨어 설계 | M3673.000600 | |
| 인공지능반도체연구 (NPU를활용한 AI 추론및응용) | M3673.000300 | ||
| 인공지능반도체 시스템 설계 | M3673.000100 | ||
| 인공지능 시스템 및 응용 | 핵심 | 인공지능의 원리 | M3309.000100 |
| 컴퓨터비젼의 기초 | 430.711A | ||
| 통신공학 특강 | 430.759 | ||
| 신호처리특강 | 430.758 | ||
| 정보이론 | 430.745 | ||
| 최신인공지능기술 | M2177.008300 | ||
| AI와 창업 | M3294.001700 | ||
| 확장형 고성능 컴퓨팅 | M1522.006700 | ||
| 고급 인공지능 | 4190.569 | ||
| 생성형 인공지능 | M1522.007500 | ||
| 자연언어처리 | 4190.678 | ||
| 3차원 컴퓨터비전 | M1522.007100 | ||
| 고급 | 강화학습 | M3309.000200 M1522.007400 | |
| 패턴인식 | M3309.001500 | ||
| 데이터네트웍 | 430.525A | ||
| 무선네트워크 | 430.752B | ||
| 최적화 기법 | 430.709A | ||
| 화상신호처리 | 430.750 | ||
| 기계학습 | M3309.001700 4190.666 | ||
| 고급전자기학 1 | 430.734 | ||
| 지능로봇 및 응용 | 430.710 | ||
| 실시간시스템 | 4190.672 | ||
| 내장형시스템특강 | 4190.763 | ||
| 지능형융합시스템특강 | 493.701 | ||
| 정보융합 특강 | M2680.002000 | ||
| 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1 | M3239.005300 | ||
| 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 2 | M3239.005000 | ||
| 대학원 논문연구 | 430.960 4190.960 M3205.000100 | ||
| 실습 | 창의 자율 인공지능 프로젝트 I | M3309.003400 | |
| 인공지능반도체 시스템 설계 | M3673.000100 |