대학원 교과목
- 인공지능 반도체 대학원 교과목 중 석사 18학점, 박사 21학점, 석/박통합 24학점 이상 권장
- “반도체 회로설계 및 소자” / “아키텍쳐 및 시스템 SW” / “인공지능 이론 및 응용” 트랙별로 1개 이상의 핵심 강좌 수강 필수
- 주전공 트랙에서는 석사는 2개 이상, 석/박 통합 및 박사는 3개 이상의 핵심 강좌 및 1개 이상의 실습 강좌 수강 필수
- 기업가 정신 강좌 1개 이상 수강 필수
분야 별 AI 반도체 대학원 교과목
분야 | 세부분야 | 과목명 | 학수번호 |
공통 | 기업가 정신 | 반도체 CEO 세미나 | M3673.000200 |
인공지능 전문가 세미나 | 신설 예정 |
전기전자기술의 산업응용 | 430.502 |
산업체 인턴 | 인공지능 반도체 기업 실무 인턴 | 신설 예정 |
반도체 회로설계 및 소자 | 핵심 | 아날로그집적회로 | 430.535B |
반도체성질 및 소자 | 430.806A |
집적회로특강 | 430.831 |
반도체소자특강 | 430.828 |
확률신호론 | 430.523 |
고급 | 반도체미세공정 | 430.805 |
반도체센서 및 엑츄에이터 | 430.808 |
나노소자 및 양자전송 | 430.811A |
Microwave소자 | 430.812 |
반도체공정 | 430.803A |
고급디지털집적회로 | 430.534A |
전자물리특강 | 430.859 |
MEMS공정 및 설계 | 430.844 |
고체전자공학의 기초 | 430.531 |
초고주파 회로 | 430.749 |
대학원 논문 연구 | 430.960 |
실습 | 인공지능 반도체 소자 설계 프로젝트 | 신설 예정 |
인공지능 반도체 회로 설계 프로젝트 | 신설 예정 |
아키텍쳐 및 시스템 SW | 핵심 | 컴퓨터조직 및 설계 | 430.636 |
고급프로그래밍방법론 | 430.843 |
컴퓨터 및 VLSI특강 | 430.659 |
시스템 소프트웨어 특강 | 430.658 |
딥러닝의 원리 및 실습 | M3309.000900 |
지능시스템을 위한 VLSI 설계 | M2681.000200 |
컴퓨터구조 특강 | 4190.777 |
고급 | 내장형시스템소프트웨어 | 430.632A |
SoC 설계자동화 | 430.633A |
인공지능을 위한 컴퓨터구조 | M3309.001000 |
지식및데이타베이스 | 430.555 |
고급컴파일러 | 430.630 |
컴퓨터이용 설계의기초 | 430.554 |
디지털신호처리시스템 설계 | 430.631A |
데이터센터 구조의 융합적 접근 | M2681.000400 |
컴퓨터 상호연결 네트워크 | 493.612 |
지능시스템을 위한 고급 VLSI 설계 | M2681.000300 |
고급 운영체제 | 4190.568 |
고급 컴퓨터 구조 | 4190.571 |
디지털시스템설계방법론 | 4190.668A |
코어소프트웨어 | 493.607 |
대학원 논문연구 | 430.960 |
컴포넌트 기반 시스템 소프트웨어 개발 | 신설 예정 (가칭) |
응용 하드웨어 특화 시스템 프로그래밍 | 신설 예정 (가칭) |
실습 | 인공지능 반도체 하드웨어 설계 프로젝트 | 신설 예정 |
인공지능 반도체 시스템 설계 | M3673.000100 |
인공지능 시스템 및 응용 | 핵심 | 인공지능의 원리 | M3309.000100 |
컴퓨터비젼의 기초 | 430.711A |
통신공학 특강 | 430.759 |
신호처리특강 | 430.758 |
정보이론 | 430.745 |
고급 | 강화학습 | M3309.000200 |
패턴인식 | M3309.001500 |
데이터네트웍 | 430.525A |
무선네트워크 | 430.752B |
최적화 기법 | 430.709A |
화상신호처리 | 430.750 |
기계학습 | M3309.001700 |
고급전자기학 1 | 430.734 |
지능로봇 및 응용 | 430.710 |
대학원 논문연구 | 430.960 |
실습 | 창의 자율 인공지능 프로젝트 I | M3309.003400 |
인공지능 반도체 시스템 설계 | M3673.000100 |