대학원 교과목

대학원 교과목

학사 대학원 교과목
  • 인공지능 반도체 대학원 교과목 중 석사 18학점, 박사 21학점, 석/박통합 24학점 이상 권장
  • “반도체 회로설계 및 소자” / “아키텍쳐 및 시스템 SW” / “인공지능 이론 및 응용” 트랙별로 1개 이상의 핵심 강좌 수강 필수
  • 주전공 트랙에서는 석사는 2개 이상, 석/박 통합 및 박사는 3개 이상의 핵심 강좌 및 1개 이상의 실습 강좌 수강 필수
  • 기업가 정신 강좌 1개 이상 수강 필수

분야 별 AI 반도체 대학원 교과목

분야 세부분야 과목명 학수번호
공통 기업가 정신 반도체 CEO 세미나 M3673.000200
인공지능 전문가 세미나 신설 예정
전기전자기술의 산업응용 430.502
산업체 인턴 인공지능 반도체 기업 실무 인턴 신설 예정
반도체 회로설계 및 소자 핵심 아날로그집적회로 430.535B
반도체성질 및 소자 430.806A
집적회로특강 430.831
반도체소자특강 430.828
확률신호론 430.523
고급 반도체미세공정 430.805
반도체센서 및 엑츄에이터 430.808
나노소자 및 양자전송 430.811A
Microwave소자 430.812
반도체공정 430.803A
고급디지털집적회로 430.534A
전자물리특강 430.859
MEMS공정 및 설계 430.844
고체전자공학의 기초 430.531
초고주파 회로 430.749
대학원 논문 연구 430.960
실습 인공지능 반도체 소자 설계 프로젝트 신설 예정
인공지능 반도체 회로 설계 프로젝트 신설 예정
아키텍쳐 및 시스템 SW 핵심 컴퓨터조직 및 설계 430.636
고급프로그래밍방법론 430.843
컴퓨터 및 VLSI특강 430.659
시스템 소프트웨어 특강 430.658
딥러닝의 원리 및 실습 M3309.000900
지능시스템을 위한 VLSI 설계 M2681.000200
컴퓨터구조 특강 4190.777
고급 내장형시스템소프트웨어 430.632A
SoC 설계자동화 430.633A
인공지능을 위한 컴퓨터구조 M3309.001000
지식및데이타베이스 430.555
고급컴파일러 430.630
컴퓨터이용 설계의기초 430.554
디지털신호처리시스템 설계 430.631A
데이터센터 구조의 융합적 접근 M2681.000400
컴퓨터 상호연결 네트워크 493.612
지능시스템을 위한 고급 VLSI 설계 M2681.000300
고급 운영체제 4190.568
고급 컴퓨터 구조 4190.571
디지털시스템설계방법론 4190.668A
코어소프트웨어 493.607
대학원 논문연구 430.960
컴포넌트 기반 시스템 소프트웨어 개발 신설 예정 (가칭)
응용 하드웨어 특화 시스템 프로그래밍 신설 예정 (가칭)
실습 인공지능 반도체 하드웨어 설계 프로젝트 신설 예정
인공지능 반도체 시스템 설계  M3673.000100
인공지능 시스템 및 응용 핵심 인공지능의 원리 M3309.000100
컴퓨터비젼의 기초 430.711A
통신공학 특강 430.759
신호처리특강 430.758
정보이론 430.745
고급 강화학습 M3309.000200
패턴인식 M3309.001500
데이터네트웍 430.525A
무선네트워크 430.752B
최적화 기법 430.709A
화상신호처리 430.750
기계학습 M3309.001700
고급전자기학 1 430.734
지능로봇 및 응용 430.710
대학원 논문연구 430.960
실습 창의 자율 인공지능 프로젝트 I M3309.003400
인공지능 반도체 시스템 설계  M3673.000100